Data Scientist

Binnenkort verschijnen nieuwe startdata & prijzen

Data Scientist

Als Data Scientist verdiep je je in het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden gegevens (big data) om waardevolle inzichten te verkrijgen en prognoses te maken. Het is sterk aanbevolen dat je bekend bent met Python omdat het de meest populaire programmeertaal is in het veld van data science. Door data verzamelen, statistiek en Machine Learning weet je inzichten te bekomen en deze helder over te brengen.

Binnenkort verschijnen nieuwe startdata & prijzen
Eigenschappen
Onze klanten geven ons »

In detail

De job van Data Scientist zit stevig in de lift. Steeds meer beslissingen in bedrijven worden data-driven genomen. Niet enkel data analyse komt aan bod, ook prognose is belangrijk.

Je kan als Data Scientist data verzamelen, verwerken en statistische analyses genereren en daaruit voorspellingen modelleren. Je maakt oa gebruik van Python (NumPy en Pandas), dus een basis programmeerkennis is de start van je opleiding. Je leert verschillende modellen van analyse en learning toepassen en je leert werken met Machine Learning. Daarnaast komen ook je softskills aan bod, want communicatie en teamwork is belangrijk.

Nieuw: Python voor data
Programmeerkennis is een essentiële skill voor dataverwerking op grote schaal. Vanaf cursusjaar '24-'25 is ons data-opleidingsaanbod daarom modulair samengesteld. Je eerste jaar Data Scientist bestaat uit een gecomprimeerde, to-the-point Python basisopleiding, toegespitst op databeheer en verwerking. Bijkomend voordeel: je hebt al meteen een eerste getuigschrift Python Data Developer op zak.

BYOD (Bring Your Own Device): om optimaal thuis en op de campus te kunnen werken, breng je je eigen laptop mee. Een degelijke, moderne laptop volstaat, Mac of Windows, met 16GB RAM aanbevolen.
Je werkt met oa PowerPoint, Excel en PowerBI, dus deze heb je alvast geïnstalleerd. Je werkt ook met een Python IDE, meer informatie volgt.

Je werkt vlot met Excel en PowerBI, en hebt al eens een BI dashboard gemaakt.

Een gezonde interesse in de informaticawereld en computertechniek helpt je snel op weg. Je hebt zeker aanleg voor wiskunde, statistiek en logisch redeneren. Je spreekt een vlot Engels, de vaktaal in de IT. Motivatie, inzet en bereidheid om na de lesuren thuis te werken en te leren zijn nodig om deze opleiding succesvol af te leggen.

Je bent houder van een diploma van Hoger Secundair Onderwijs in een algemene of technische richting (dus ASO en TSO toegelaten, BSO niet). Stuur je bewijs van diploma en je CV naar infogenk@syntrapxl.be . Mogelijk wordt je uitgenodigd voor een verder gesprek.

De avondopleiding Data Scientist duurt 2 jaar, telkens 2 avonden per week.

Data Scientist jaar 1: Python voor data

   Intake en screening (1 sessie)
   Leren programmeren in Python (16 sessies)
   Object Oriënted programmeren in Python (16 sessies)
   Databanken (12 sessies)
   Python for data science numpy (7 sessies)
   Python for data science pandas (8  sessies)
   Data exploration & cleaning with Python (8 sessies)
   Eindproef Python data developer (1 sessie)

Data Scientist jaar 2: Data Science

   Introduction to data science (3 sessies)
   Machine Learning basics (8  sessies))
   GDPR (1 sessie)
   Regression Analysis (9 sessies)
   Unsupervised learning & tree based methods (9 sessies)
   Machine Learning advanced (7 sessies)
   Data science & business (6  sessies)
   Data ethiek (2 sessies)
   Eindproef Data Scientist (1 sessie)

Je moet slagen voor alle modules in jaar 1 voor je kan doorstromen naar jaar 2.
Na succesvol afronden van jaar 1 ontvang je een getuigschrift 'Python Data Developer'.
Na succesvol afronden van jaar 2 ontvang je een getuigschrift 'Data Scientist'.

Kmo-portefeuille

Thema: Beroepsspecifieke competentie - STEM

De kmo-portefeuille is een subsidie van de Vlaamse Overheid waardoor je tot 30% van je inschrijvingsgeld kan recupereren. Lees hier hoe de KMO-portefeuille in zijn werk gaat.

Netto verschuldigd bedrag voor:

* middelgrote ondernemingen

** kleine ondernemingen

Heb je nog een vraag?

Nog iets niet duidelijk? Stel je vraag dan hieronder aan onze medewerkers en we helpen je graag verder.